翻譯積分與模型 Token
1. 什麼是翻譯積分
- 翻譯積分（Translation Credits）：付費會員方案中用於調用高階及頂級翻譯模型的可消耗積分餘額。
- 翻譯積分消耗倍數（積分消耗倍數）：各模型的積分消耗倍數取決於其 Token 成本，成本越高的模型，消耗倍數越高。
2. 翻譯模型的積分消耗倍數及 Token 數對照表
2.1 Plus/Pro 方案中高階模型的積分消耗倍數及 Token 數對照表
| 模型版本 | 積分消耗倍數 | Plus 方案 500萬 積分對應 Token 數 | Pro 方案 1500萬 積分對應 Token 數 |
|---|---|---|---|
DeepSeek-V4.1-Flash
|
0.33x | 1500萬 Token | 4500萬 Token |
GPT-6 Luna
|
0.14x | 3500萬 Token | 10500萬 Token |
|
GPT-5 mini
|
0.6x | 830萬 Token | 2490萬 Token |
Claude Haiku 5.5
|
0.17x | 3000萬 Token | 9000萬 Token |
Gemini 3.8 Flash
|
1x | 500萬 Token | 1500萬 Token |
|
Gemini 3.5 Flash Lite
|
0.6x | 830萬 Token | 2490萬 Token |
GLM-5.3-Flash
|
0.2x | 2500萬 Token | 7500萬 Token |
|
GLM-5.1
|
1x | 500萬 Token | 1500萬 Token |
Qwen3.7-Plus
|
0.4x | 1250萬 Token | 3750萬 Token |
|
Qwen3.8-Flash
|
0.17x | 3000萬 Token | 9000萬 Token |
Seed-2.1-turbo
|
0.7x | 710萬 Token | 2130萬 Token |
|
Seed-2.1-lite
|
0.15x | 3300萬 Token | 9900萬 Token |
Grok 4.3
|
1x | 500萬 Token | 1500萬 Token |
Kimi-k2.6
|
1.1x | 450萬 Token | 1350萬 Token |
2.2 Pro 方案中頂級翻譯模型的積分消耗倍數及 Token 數對照表
| 模型版本 | 積分消耗倍數 | Pro 方案 1500萬 積分對應 Token 數 |
|---|---|---|
|
GPT-6.1 Sol
|
3x | 500萬 Token |
|
Claude Sonnet 5.5
|
3x | 500萬 Token |
|
Gemini 3.1 Pro
|
3.6x | 400萬 Token |
|
Qwen3.8-Max
|
2.5x | 600萬 Token |
|
GLM-5.2
|
1.5x | 1000萬 Token |
說明：
- 付費方案內的翻譯積分由該方案所支援的所有高階及頂級翻譯模型共享。
- 表格中各方案翻譯積分對應的 Token 估算量，是基於典型翻譯場景中輸入與輸出 Token 2:1 的比例測算得出（包含提示詞）。
- 各方案支援的翻譯模型版本將持續動態更新。