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最適な翻訳

翻訳モデルターゲット言語スコアリング モデルを選択し、必要に応じて文ごとのスコアスコアリングの根拠をオプションで有効にすることができます。テキストを入力したら、翻訳 をクリックして翻訳を開始します。結果パネルには最高スコアの翻訳が自動的に表示されます。また、他のモデルから手動で翻訳を選択することもできます。

機能の概要

  • 翻訳モデル: ソーステキストの翻訳に使用されるモデル。翻訳には 3 つ以上のモデルを選択することをお勧めします。
  • ターゲット言語: テキストの翻訳先の言語。
  • スコアリング モデル: 最適な翻訳を評価および選択するために使用されるモデル。次のような強力な翻訳モデルを選択することをお勧めします。 DeepSeek, Gemini、または OpenAI 選択精度が大幅に向上します。 (機械翻訳モデルをスコアリング モデルとして使用しないでください。)
  • 文ごとのスコア: 複数の文を含むパッセージの場合、文ごとのスコア は各文を個別に評価します。文をクリックすると、その分析とスコアが表示されます。結果パネルでは、各文の最高スコアの翻訳が自動的に結合され、右側の文ごとのスコアの結果を使用して任意の文を手動で置換できます。単一モデルの翻訳を完全に使用したい場合は、結果 ドロップダウンからそのモデルを選択します。
  • スコアリングの理論的根拠: 有効にすると、スコアリング モデルは翻訳を分析してスコアリングし、スコアの説明を提供します (これにより、より多くの翻訳クレジットが消費されます)。無効にすると、モデルは分析を行わずに単に翻訳をスコアリングします。


💡 スコアリング根拠で使用される言語は、選択したインターフェース言語と一致します。

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